豆包大模型攜手中手遊，共塑AI智慧化發展新路徑

9 月 24 日，2024 火山引擎 AI 創新巡展在深圳舉辦。豆包主力模型能力再升級，其中豆包通用模型pro 綜合能力提升25%。豆包·視頻生成模型、豆包·音樂模型、豆包·同聲傳譯模型發佈，為企業釋放創新靈感，加速企業在多模態場景下的應用創新。

截至 9 月，豆包大模型的日均 tokens 使用量已經超過 1.3 萬億，4 個月的時間裡 tokens 整體增長超過了 10 倍，各行各業正加快推進大模型的場景化落地與應用，進入AI應用元年。本次巡展上，來自創維酷開、中手游的嘉賓就大模型在消費電子與遊戲行業的落地實踐進行分享。

基於豆包大模型 +VikingDB 向量資料庫，中手游優化遊戲開發

從技術角度，中手游技術中心總監彭立人分享了豆包大模型、VikingDB 向量資料庫在中手遊《仙劍世界》遊戲項目中所發揮的重要作用。

《仙劍世界》是基於仙劍 IP 的大型開放世界遊戲，中手遊希望以大模型能力加速遊戲構建、為玩家提供更優質遊戲內容。在選擇基礎模型過程中，中手遊技術團隊測試分析了市面上多款模型，發現這些模型往往存在指令遵循欠佳、硬體資源要求過高等問題。經比較，豆包大模型在中手遊團隊的測試中 OOC（回答脫離上下文）更少，同時也不易被注入、擁有更好的結果表現。同時，豆包大模型具有極致性價比，每百萬 tokens 用量僅需0.8元。更強模型結合更低價格，令中手遊決定全面使用豆包大模型。

另一方面，中手游在應用場景中希望以 RAG 技術對效果進行優化。在對模型召回能力的評測中，豆包·向量化 模型的平均倒數排名（MMR）、前三名命中率（Hit Rate 3）表現最為出色，同時火山引擎向量資料庫 VikingDB 具有更短的 18.2 ms P90 延時，其支持小時級別擴縮容的特性同樣非常適合中手遊的業務場景需求。

中手游技术中心总监 彭立人

“目前大模型已經在中手游專案開發流程中的多個環節投入應用，”彭立人表示，“選擇一個有進取心的雲服務提供者至關重要，火山引擎就是這樣一個值得信賴的合作夥伴。”